ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ	3
1.1. Основные понятия теории вероятностей. Опыт и события теории вероятностей. Пространство исходов опыта	3
1.2. Элементы комбинаторики	4
1.3. Определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Геометрическая вероятность	9
1.4. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей	13
1.5. Формула полной вероятности	21
1.6. Формула Байеса	23
1.7. Последовательные испытания. Формула Бернулли	25
1.8. Вероятность редких событий. Формула Пуассона	26
1.9. Локальная теорема де Муавра-Лапласа	27
1.10. Интегральная формула Лапласа	29
ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ	31
2.1. Понятие случайной величины и случайного вектора и закон их распределения	31
2.2. Числовые характеристики	33
2.3. Законы распределения случайных величин	42
2.3.1. Биномиальное, полиномиальное распределения	42
2.3.2. Распределение Пуассона	43
2.3.3. Равномерное распределение	44
2.3.4. Показательное распределение	45
2.4. Нормальный закон распределения	52
2.5. Предельные теоремы теории вероятностей	57
ГЛАВА 3. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ	62
3.1. Предмет и задачи математической статистики. Вариационные ряды	62
3.2. Графическое изображение вариационных рядов	64
3.3. Числовые характеристики вариационных рядов	66
3.4. Выборочный метод. Точечные и интервальные оценки параметров распределения	68
3.5. Элементы теории корреляции	76
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА №1	81
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА №2	91
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА №3	103
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА №4	106
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ	109
ПРИЛОЖЕНИЯ	110