• Язык
 

Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP: курс

Аннотация

Курс предусматривает ознакомление с основными задачами, моделями и методами создания мультимедийных приложений с акцентом на задачи компьютерного зрения и машинного обучения.
Лекционная часть курса расширяет кругозор слушателей в части алгоритмов решения ряда ключевых задач предметной области, лабораторный практикум иллюстрирует теоретический материал, формирует навыки решения практических задач. Отличительной особенностью курса является ориентация на практическое применение. Для этого авторами подготовлены подробные текстовые описания не только лекционной части, но и лабораторных работ, иллюстрирующих применение библиотек OpenCV и IPP для решения задач компьютерного зрения. Материалы лабораторного практикума включают коды программ, процесс пошаговой разработки которых описан в методических указаниях.

Содержание

Выходные данные 3
Лекция 1. Основные цветовые модели, представление изображения, базовые операции над изображениями 4
Лекция 2. Введение в машинное обучение 21
Лекция 3. Детекторы и дескрипторы ключевых точек. Алгоритмы классификации изображений. Задача детектирования объектов на изображениях и методы её решения 41
Лекция 4. Отслеживание движения и алгоритмы сопровождения ключевых точек 67
Лекция 5. Проективная геометрия в компьютерном зрении 105
Лекция 6. Начало работы с библиотекой OpenCV 141
Лекция 7. Введение в библиотеку IPP 162
Лекция 8. Сборка и установка библиотеки OpenCV. Использование библиотеки в среде Microsoft Visual Studio 172
Лекция 9. Базовые операции обработки изображений 232
Лекция 10. Машинное обучение 292
Лекция 11. Классификация изображений с использованием bag-of-words методов 340
Лекция 12. Сборка и установка Intel® Integrated Performance Primitives. Использование библиотеки в среде Microsoft® Visual Studio 374
Лекция 13. Сравнение производительности некоторых алгоритмов в библиотеках OpenCV и IPP 413
Лекция 14. Оптимизация и распараллеливание вычислений в задаче детектирования объектов на изображениях с использованием алгоритма Latent SVM 440
Лекция 15. Детектирование пешеходов 475
Список литературы 498

Рекомендации материалов по теме: нет