• Язык
   

 

Теоретико-вероятностные и статистические методы и модели анализа внешнеэкономической деятельности предприятий: монография

ISBN: 978-5-4475-4543-7

Москва, Берлин: Директ-Медиа, 2015

Объем (стр):215

 

Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.

Аннотация

В данной коллективной монографии на примерах, связанных с внешнеэкономической деятельностью предприятий, рассмотрены методы прогнозирования временных рядов, кластерного, дисперсионного и регрессионного анализа. Указаны подходы к управлению различными факторами при проектировании деятельности особых экономических зон, а также описаны методы выбора зарубежного партнера и иностранного контрагента, основанные на использовании многомерного и нелинейного регрессионного анализа. Рассмотрены методы определения и учета факторов, формирующих цены на рынке многофункциональной жилой недвижимости и различные приложения эконометрических моделей для решения мезо- и макроуровневых задач управления (классификация регионов РФ по уровню благосостояния населения; рейтинг транспортных компаний, осуществляющих морские перевозки; эконометрическая модель выпуска специалистов ВПО в регионах РФ; выбор банка с наиболее выгодными условиями ипотечного кредитования; кластерная модель стран мирового сообщества по уровню развития рынков услуг связи).
Для студентов высших и средних профессиональных учебных заведений, руководителей предприятий, менеджеров, государственных и банковских служащих, слушателей школ бизнеса.

Содержание

Вступительная статья 5
Введение 9
Глава 1. Методы анализа и прогнозирования временных рядов 13
1.1. Математические модели, основные характеристики и компоненты временного ряда 14
1.2. Определение тренда и сглаживание временного ряда 23
1.3. Определение сезонной составляющей ряда (сезонных индексов) и сезонная декомпозиция временного ряда 35
1.4. Прогнозирование ряда по тренду и сезонной составляющей 39
1.5. Прогнозирование ряда на основе экспоненциального сглаживания 42
1.6. Анализ рядов, содержащих циклическую компоненту 48
1.7. Стационарные временные ряды. Процессы авторегрессии первого и второго порядков 54
1.8. Анализ временных рядов в пакете STATISTICA 58
Литература 72
Глава 2. Приложение статистических методов и моделей для анализа внешнеэкономической деятельности предприятий 73
2.1. Управление факторами при проектировании деятельности особых экономических зон на основе зарубежного опыта 73
2.2. Выбор зарубежного партнера с использованием многомерного регрессионного анализа 87
2.3. Выбор иностранного контрагента с использованием нелинейных моделей регрессионного анализа 100
Литература 114
Глава 3. Методы определения и учета факторов, формирующих цены на рынке многофункциональной жилой недвижимости 115
3.1. Статистический подход к определению и учету ценообразующих факторов в многофункциональных жилых комплексах 120
3.2. Сегментация на рынке столичной многофункциональной жилой недвижимости 147
Литература 155
Глава 4. Применение эконометрических моделей для решения мезо- и макроуровневых задач управления 156
4.1. Классификация регионов Российской Федерации по уровню благосостояния населения 156
4.2. Построение рейтинга транспортных компаний, осуществляющих морские перевозки 168
4.3. Эконометрическая модель выпуска специалистов ВПО в регионах
Российской Федерации 184
4.4. Кластерная модель стран мирового сообщества по уровню развития рынков услуг связи 194
4.5. Выбор российских и зарубежных банков (на примере Норвегии) с наиболее выгодными условиями ипотечного кредитования 205
Литература 213
Сведения об авторах 214

Рекомендации материалов по теме: нет