• Язык
   

 

Имитационное моделирование: учебное пособие

Аннотация

Пособие посвящено имитационному моделированию как одному из направлений математического моделирования, позволяющему воспроизводить исследуемые процессы на компьютере так, как они протекали бы в реальности. В пособии излагаются методологические основы имитационного моделирования, вопросы построения имитационных моделей, моделирование случайных величин и процессов, проведение статистических экспериментов.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Содержание

Введение 3
Глава 1. Предмет имитационного моделирования 6
1.1. Основные понятия и области применения имитационного моделирования 6
1.2. Классификация имитационных моделей 8
Упражнения к главе 1 10
Глава 2. Генерирование случайных величин 12
2.1. Метод Монте-Карло 12
2.2. Разыгрывание одномерной дискретной случайной величины 14
2.3. Разыгрывание одномерной непрерывной случайной величины 15
2.4. Разыгрывание двумерной случайной величины 24
Упражнения к главе 2 30
Глава 3. Логика дискретной имитации 37
3.1. Общее определение событий 37
3.2. Механика дискретной имитации 39
Упражнения к главе 3 45
Глава 4. Методы сбора статистических данных 48
4.1. Имитационный эксперимент 48
4.2. Метод подынтервалов 49
4.3. Метод повторения 51
4.4. Метод циклов 52
Упражнения к главе 4 54
Глава 5. Идентификация закона распределения 56
5.1. Определение закона распределения и его характеристик 56
5.2. Оценка по критерию согласия X 62
5.3. Критерий Колмогорова-Смирнова 65
Упражнения к главе 5 68
Глава 6. Моделирование случайных процессов 69
6.1. Общие сведения о случайных процессах 69
6.2. Марковские процессы 69
6.3. Цепи Маркова 70
Упражнения к главе 6 78
Глава 7. Элементы теории массового обслуживания 79
7.1. Определения и классификация 79
7.2. Свойства экспоненциального распределение в системах массового обслуживания 81
7.3. Общая модель системы массового обслуживания 83
7.4. Функциональные характеристики стационарных систем обслуживания 87
Упражнения к главе 7 91
Глава 8. Программные средства имитационного моделирования 95
Литература 109
Приложения 111

Рекомендации материалов по теме: нет