• Язык
 

Применение временных рядов для анализа больших данных : учебное пособие по курсу «Математические методы анализа больших данных»


Дисциплина: Анализ данных Математические методы обработки данных Методы искусственного интеллекта

Год издания: 2021
Издательство: Южный федеральный университет
Объем (стр.): 86
Возрастное ограничение: 16+
ISBN: 978-5-9275-3983-3

Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.

Выгрузить: RusMarc / RusMarc (UTF8)
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов.
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».

Отзывы: нет