Подписка на 1 месяц за 1 рубль!
Дисциплина: Математическая статистика
Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.
Книга доступна только по подписке.
| Обозначения и сокращения | 7 |
| Введение | 11 |
| 1. Современная статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике | 13 |
| 2. Основные положения теории вероятностей. Случайные события и случайные величины | 16 |
| 2.1. Понятие вероятности случайного события | 17 |
| 2.2. Проверка гипотез о вероятности случайного события | 21 |
| 2.3. Определение частостей случайных событий. Оценка значимости различия частостей случайных событий в независимых выборках с помощью пакетов прикладных программ (ППП) MS Excel и Statistica StatSoft. Inc | 22 |
| 2.4. Показатели состояния здоровья как случайные величины | 28 |
| 2.5. Шкалы измерения случайных величин | 29 |
| 2.6. Закон распределения случайной величины | 32 |
| 2.7. Числовые характеристики случайной величины | 37 |
| 2.8. Моменты случайной величины | 46 |
| 2.9. Наиболее распространенные законы распределения дискретных случайных величин | 47 |
| 2.10. Наиболее распространенные законы распределения непрерывных случайных величин | 53 |
| 2.11. Определение числовых характеристик случайных величин. Оценка значимости различия показателя в независимых и связанных выборках с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 64 |
| 3. Элементы математической статистики | 71 |
| 3.1. Выборочный метод исследования | 72 |
| 3.2. Статистическая оценка неизвестных параметров распределения случайных величин | 76 |
| 3.3. Проверка статистических гипотез | 82 |
| 4. Выявление и оценка связи между признаками | 101 |
| 4.1. Виды связей между признаками | 101 |
| 4.2. Построение диаграмм | 103 |
| 4.3. Корреляционный анализ | 104 |
| 4.4. Регрессионный анализ. Линейная регрессия | 113 |
| 4.5. Исследование связи между показателями методом однофакторного регрессионного анализа с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 121 |
| 4.6. Исследование связи между показателями методом многомерного корреляционного анализа. Построение модели—уравнения регрессии—методом пошагового регрессионного анализа с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 129 |
| 4.7. Регрессионный анализ. Нелинейная регрессия | 147 |
| 5. Таблицы сопряжённости | 150 |
| 5.1. Критерий | |
| 5.2. Критерий | |
| 5.3. Фи-коэффициент, критерий Фишера | 152 |
| 5.4. Коэффициент сопряженности признаков | 153 |
| 5.5. Критерий Крамера | 154 |
| 5.6. Критерий Стьюдента | 154 |
| 6. Дисперсионный анализ | 157 |
| 6.1. Сущность и задачи дисперсионного анализа | 158 |
| 6.2. Анализ однофакторных комплексов | 161 |
| 6.3. Анализ двухфакторных комплексов | 167 |
| 6.4. Оценка степени влияния факторов методом двухфакторного дисперсионного анализа на основе полного факторного эксперимента с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 170 |
| 7. Дискриминантный анализ | 188 |
| 7.1. Сущность и задачи дискриминантного анализа | 188 |
| 7.2. Этапы решения задач дискриминантного анализа | 193 |
| 7.3. Формирование решающих правил диагностики. Построение линейных классификационных функций и канонических линейных дискриминантных функций | 198 |
| 7.4. Оценка эффективности решающих правил диагностики | 202 |
| 7.5. Диагностика заболеваний поступающих больных на основании применения выработанных решающих правил | 204 |
| 7.6. Построение линейных дискриминантных функций (ЛДФ) для решения задачи медицинской диагностики с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 211 |
| 8. Факторный анализ | 228 |
| 8.1. Сущность и задачи факторного анализа | 228 |
| 8.2. Метод главных компонент | 230 |
| 8.3. Интерпретация главных факторов. Ротация факторов | 232 |
| 8.4. Построение линейных моделей для признаков. Классификация объектов по главным факторам | 233 |
| 8.5. Исследование условий развития заболеваемости методом факторного анализа с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 243 |
| 9. Кластерный анализ | 249 |
| 9.1. Сущность кластерного анализа и его основные этапы | 250 |
| 9.2. Этапы кластерного анализа | 251 |
| 9.3. Коэффициент корреляции как мера сходства объектов | 252 |
| 9.4. Коэффициенты подобия как мера сходства объектов | 252 |
| 9.5. Функции расстояния для непрерывно варьирующих признаков | 254 |
| 9.6. Некоторые виды метрик для непрерывно варьирующих признаков | 255 |
| 9.7. Функции расстояния для качественных признаков | 258 |
| 9.8. Решение задачи медицинской диагностики методом кластерного анализа с помощью ППП MS Excel и Statistica, StatSoft. Inc | 270 |
| 10. Динамические ряды и методы их анализа | 275 |
| 10.1. Основные показатели, используемые для анализа динамических рядов | 277 |
| 10.2. Прогнозы объёма продаж с помощью методов выявления тенденции в динамическом ряду | 282 |
| 11. Непараметрические методы анализа данных | 298 |
| 11.1. Непараметрические критерии различия между независимыми выборками | 300 |
| 11.2. Непараметрические критерии различия между зависимыми выборками | 307 |
| Рекомендуемая литература | 326 |
| Глоссарий | 328 |
| Указатель | 345 |
| Приложения | 352 |
| Приложение А. Функция Лапласа | 352 |
| Приложение Б. Функция, обратная функции Лапласа | 354 |
| Приложение В. Функция распределения биномиального закона | 355 |
| Приложение Г. Закон распределения Пуассона | 356 |
| Приложение Д. Вероятность появления события хотя бы один раз в серии из n независимых опытов | 357 |
| Приложение Е. Формула расчёта наряда средств | 360 |
| Приложение Ё. Критические значения Хи-квадрат распределения | 361 |
| Приложение Ж. Критические значения t-критерия Стьюдента | 365 |
| Приложение З. Критические значения для наибольшего отклонения эмпирического распределения от теоретического (критерий Колмогорова — Смирнова) | 367 |
| Приложение И. Критические значения коэффициента ранговой корреляции Спирмена | 368 |
| Приложение К. Значения критерия Фишера (F-критерия) | 369 |
| Приложение Л. Критические значения Z-критерия серий Вальда — Вольфовица | 372 |
| Приложение М. Критические значения U-критерия Манна — Уитни для уровня значимости p = 0,05 | 374 |
| Приложение Н. Критические значения критерия Лиллиефорса | 375 |
| Приложение О. Значения коэффициентов для критерия Шапиро — Уилка | 376 |
| Приложение П. Критические значения G-критерия знаков | 378 |
| Приложение Р. Критические значения Т-критерия Уилкоксона | 379 |
| Приложение С. Критические значения критерия Фридмана | 380 |
| Приложение Т. Критические значения L-критерия Пейджа | 382 |
| Приложение У. Критические значения критерия Краскела — Уоллиса | 383 |
| 1. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. / Е. С. Вентцель. — М.: Кнорус, 2010. — 576 с. |
| 2. Военно-медицинская статистика: учебник; под ред. В. И. Кувакина, В. В. Иванова. / В. В. Ващенков, С. Г. Григорьев, Н. Н. Зубов [и др.]; Военно-медицинская академия. — СПб.: ВМедА, 2005. — 528 с. |
| 3. Галабурдин, А. В. Мини-справочник для ВУЗов / А. В. Галабурдин. — М.: Феникс, 2014. — 190 с. |
| 4. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. — М. : Высшая школа, 2006. — 404 с. |
| 5. Зубов Н. Н. Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике / Н. Н. Зубов, С. З. Умаров, С. А. Бунин; Военно-медицинская академия. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. — 249 с. |
| 6. Кобринский Б. А. Медицинская информатика: учебник для студ. ВУЗов / Б. А. Кобринский. — М.: Издательский центр «Академия», 2009. — 192 с. |
| 7. Колмогоров, А. Н. Основные понятия теории вероятностей. / А. Н. Колмогоров. — М.: Либроком, 2013. — 80 с. |
| 8. Методы статистической обработки медицинских данных: Методические рекомендации для ординаторов и аспирантов медицинских учебных заведений, научных работников / сост.: А. Г. Кочетов, О. В. Лянг, В. П. Масенко, И. В. Жиров, С. Н. Наконечников, С. Н. Терещенко — М.: РКНПК, 2012. — 42 с. |
| 9. Основы высшей математики и математической статистики: учебник для медицинских и фармацевтических вузов, 2-е изд., испр. / И. В. Павлушков, Л. В. Розовский, А. Е. Капульцевич [и др.]. — М.: ГЭОТАР — Медиа, 2008. — 424 с. |
| 10. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. / О. Ю. Реброва Применение пакета прикладных программ STATISTICA (3-е издание). — М.: МедиаСфера. 2006. — 305 с. |
| 11. Российский статистический ежегодник. 2012: Стат. сб. Р76. — М.: Росстат. 2012. — С. 276. |
| 12. Семёнов В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для вузов / В. А. Семёнов. — СПб.: Питер, 2012. |
| 13. Халафян А. А. STATISTICA 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей для медиков и биологов / А. А. Халафян. — М.: Бином, 2010. — 565 с. |
| 14. Элементы доказательной медицины и управление исследованиями. (Системный анализ и обработка медико-биологической информации в комплексном изучении человека): монография / И. Б. Максимов, В. П. Столяр, А. В. Богомолов, Н.Н Зубов; ГВКГ им. Н. Н. Бурденко. — М.: ГВКГ им. Н. Н. Бурденко, 2011. — 140 с. |
| 15. Эпидемиология и этиологическая структура хронической почечной недостаточности у детей в Мордовии / Раздолькина Т. И., Солдатов О. М., Балыкова Л. А. [и др.]. М.: Детская больница. — 2012, № 2. — С. 8–12. |
Отзывы: нет |
© 2001–2022, Издательство «Директ-Медиа» тел.: 8-800-333-68-45 (звонок бесплатный), +7 (495) 258-90-28 manager@directmedia.ru
