Подписка на 1 месяц за 1 рубль!
Дисциплина: Математика и статистика Математическая статистика
Жанр: Учебники и учебные пособия для вузов
Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших технических учебных заведений
Дополнительная информация:3-е изд., исправл.
| Предисловие | 5 |
| Основные обозначения | 12 |
| 1. Основные понятия выборочной теории | 18 |
| 1.1. Генеральная совокупность. Выборка. Выборочные характеристики | 18 |
| 1.2. Основные задачи математической статистики | 25 |
| 1.3. Предварительная обработка результатов эксперимента | 28 |
| 1.4. Решение типовых примеров | 44 |
| Вопросы и задачи | 50 |
| 2. Точечные оценки | 54 |
| 2.1. Состоятельные, несмещенные и эффективные оценки | 54 |
| 2.2. Понятие достаточных статистик | 75 |
| 2.3. Методы получения точечных оценок | 85 |
| 2.4. Решение типовых примеров | 97 |
| Вопросы и задачи | 113 |
| 3. Интервальные оценки и доверительные интервалы | 116 |
| 3.1. Понятия интервальной оценки и доверительного интервала | 116 |
| 3.2. Построение интервальных оценок | 118 |
| 3.3. Примеры построения интервальных оценок | 121 |
| 3.4. Метод доверительных множеств | 128 |
| 3.5. Решение типовых примеров | 134 |
| Д.3.1. Необходимые сведения о некоторых распределениях | 145 |
| Вопросы и задачи | 152 |
| 4. Проверка гипотез. Параметрические модели | 158 |
| 4.1. Основные понятия | 158 |
| 4.2. Проверка двух простых гипотез | 160 |
| 4.3. Критерий Неймана — Пирсона | 161 |
| 4.4. Определение объема выборки | 168 |
| 4.5. Сложные параметрические гипотезы | 171 |
| 4.6. Последовательный критерий отношения правдоподобия | 178 |
| 4.7. Решение типовых примеров | 191 |
| Вопросы и задачи | 199 |
| 5. Проверка непараметрических гипотез | 207 |
| 5.1. Критерии согласия. Простая гипотеза | 207 |
| 5.2. Критерии согласия. Сложная гипотеза | 218 |
| 5.3. Критерии независимости | 224 |
| 5.4. Решение типовых примеров | 234 |
| Вопросы и задачи | 236 |
| 6. Основы корреляционного анализа | 240 |
| 6.1. Исходные понятия | 240 |
| 6.2. Анализ парных связей | 243 |
| 6.3. Анализ коэффициента корреляции | 251 |
| 6.4. Анализ корреляционного отношения | 256 |
| 6.5. Анализ множественных связей | 260 |
| 6.6. Решение типовых примеров | 271 |
| Вопросы и задачи | 279 |
| 7. Основы регрессионного анализа | 282 |
| 7.1. Исходные предположения | 282 |
| 7.2. Метод наименьших квадратов | 294 |
| 7.3. Статистический анализ регрессионной модели | 311 |
| 7.4. О выборе допустимой модели регрессии | 325 |
| 7.5. Решение типовых примеров | 327 |
| Вопросы и задачи | 336 |
| 8. Основы дисперсионного анализа | 340 |
| 8.1. Исходные понятия | 340 |
| 8.2. Однофакторный дисперсионный анализ | 341 |
| 8.3. Понятие линейных контрастов | 348 |
| 8.4. Двухфакторный дисперсионный анализ | 352 |
| 8.5. Решение типовых примеров | 357 |
| Вопросы и задачи | 363 |
| 9. Непараметрические методы статистики | 366 |
| 9.1. Одновыборочная задача о сдвиге | 367 |
| 9.2. Двухвыборочная задача о сдвиге | 388 |
| 9.3. Решение типовых примеров | 395 |
| Вопросы и задачи | 400 |
| Приложение | 403 |
| Список рекомендуемой литературы | 414 |
| Предметный указатель | 417 |
Отзывы: нет |
© 2001–2022, Издательство «Директ-Медиа» тел.: 8-800-333-68-45 (звонок бесплатный), +7 (495) 258-90-28 manager@directmedia.ru
