Дисциплина: Теория вероятностей и математическая статистика
Дополнительная информация:2-е изд., стер.
Предисловие | 5 |
1. Случайные события и их вероятности | 6 |
1.1. Случайные события | 6 |
1.2. Элементы комбинаторики | 13 |
1.3. Классическое определение вероятности | 18 |
1.4. Статистическое определение вероятности | 21 |
1.5. Геометрическое определение вероятности | 24 |
1.6. Аксиоматическое определение вероятности | 25 |
1.7. Умножение вероятностей | 27 |
1.8. Сложение вероятностей | 32 |
1.9. Формулы полной вероятности и Байеса | 36 |
1.10. Формулы Бернулли, Лапласа и Пуассона | 41 |
2. Случайные величины | 56 |
2.1. Случайная величина и ее функция распределения | 56 |
2.2. Дискретные случайные величины | 59 |
2.3. Числовые характеристики дискретных случайных величин | 66 |
2.4. Основные законы распределения дискретных случайных величин | 71 |
2.5. Непрерывные и абсолютно непрерывные случайные величины | 76 |
2.6. Основные законы распределения непрерывных случайных величин | 81 |
2.7. Случайные векторы | 88 |
2.8. Функции от случайных величин и векторов | 94 |
2.9. Числовые характеристики случайных векторов | 98 |
2.10. Нормальное распределение двумерного случайного вектора | 108 |
2.11. Случайные последовательности | 113 |
2.12. Предельные теоремы теории вероятностей | 117 |
3. Задачи | 127 |
3.1. Задачи с краткими решениями | 127 |
3.2. Задачи для самостоятельного решения | 156 |
Контрольные задания | 167 |
4. Таблицы | 176 |
Предметный указатель | 179 |
Отзывы: нет |
© 2001–2022, Издательство «Директ-Медиа» тел.: 8-800-333-68-45 (звонок бесплатный), +7 (495) 258-90-28 manager@directmedia.ru