Прикладной статистический анализ данныхБиблиотека Нон-фикшн читать электронные книги

Прикладной статистический анализ данных: учебное пособие

Автор: Каган Е. С.

Дисциплина: Математика и статистика Математическая статистика

Жанр: Учебники и учебные пособия для вузов

Год издания: 2018

Издательство: Кемеровский государственный университет

Объем (стр.): 235

Возрастное ограничение: 16+

ISBN: 978-5-8353-2413-2

Читать по подписке

Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.

Выгрузить: RusMarc / RusMarc (UTF8)

Аннотация / Содержание / Библиографическое описание

Учебное пособие разработано по дисциплине «Прикладная статистика». В пособии представлено многообразие методов статистического анализа в виде упорядоченной, иерархически взаимосвязанной системы. Описаны основы применения этих методов, алгоритмы их выбора в зависимости от условий задачи исследования, разобраны примеры. Особое внимание уделяется анализу полученных результатов. Пособие содержит подробное описание основ работы с пакетом Statistica.
Рекомендовано обучающимся направления подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, а также может быть рекомендовано обучающимся других направлений подготовки при изучении дисциплин, содержащих разделы, требующие знаний и умений основ статистической обработки информации.

Введение	6
1. Шкалы измерений	9
2. Законы распределения, наиболее часто используемые при обработке экспериментальных данных	13
2.1. Нормальный закон распределения	13
2.2. Распределения Стьюдента, Фишера, Пирсона	14
3. Описание данных экспериментальных исследований	18
3.1. Описательные статистики	18
3.2. Расчет описательных статистик в программе Statistica	22
3.3. Описание данных, измеренных в качественных шкалах	25
4. Основы теории статистического вывода	30
4.1. Основные понятия	30
4.2. Параметрические критерии	34
4.2.1. Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух совокупностей	35
4.2.2. Критерий Бартлетта	37
4.2.3. G-критерий Кохрана	40
4.2.4. Проверка гипотез о равенстве средних двух совокупностей	42
4.2.5. Критерий Стьюдента сравнения двух средних с одинаковыми дисперсиями	45
4.2.6. Критерий Стьюдента для зависимых выборок	49
4.2.7. Проверка гипотез о числовых значениях параметров	53
4.2.7.1. Проверка гипотезы о равенстве среднего некоторому числу	54
4.2.7.2. Проверка гипотезы о равенстве дисперсии некоторому числу	56
4.2.7.3. Проверка гипотезы о равенстве доли наблюдений некоторому числу	59
4.3. Выявление различий в распределениях признаков	60
4.3.1. Критерии, основанные на эмпирической функции распределения	61
4.3.1.1. Критерий Колмогорова. Одна выборка	62
4.3.1.2. Проверка гипотез об однородности выборок	64
4.3.2. Проверка гипотезы о заданном законе распределения с помощью критерия χ²	67
4.3.2.1. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения с помощью χ² - критерия Пирсона	72
4.3.2.2. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения с помощью критерия Шапиро-Уилка	74
4.4. Выявление аномальных результатов	77
4.4.1. Проверка наблюдений на наличие одного выброса. Критерий Граббса	78
5. Непараметрические критерии	85
5.1. Непараметрические критерии сравнения средних уровней признака	85
5.1.1. Q-критерий Розенбаума	85
5.1.2. U-критерий Манна-Уитни	87
5.1.3. H-критерий Крускала-Уоллиса	92
5.1.4. S-критерий тенденций Джонкира	97
5.2. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака	101
5.2.1. G-критерий знаков	101
5.2.2. T-критерий Вилкоксона	105
5.2.3. Критерий χ²_r Фридмана	109
5.2.4. L-критерий тенденций Пейджа	112
5.3. Многофункциональные критерии	113
5.3.1. Критерий φ*- угловое преобразование Фишера	114
6. Корреляционный анализ	119
6.1. Основные понятия корреляционного анализа	119
6.1.1. Свойства корреляции	122
6.1.2. Требования, предъявляемые к экспериментальным данным, для обеспечения надежности корреляционных выводов	124
6.2. Меры связи для явлений, измеренных в количественных шкалах	125
6.2.1. Линейная зависимость признаков	126
6.2.1.1. Коэффициент линейной корреляции Пирсона	126
6.2.1.2. Величина коэффициента корреляции и его смысл	131
6.2.1.4. Минимальное число наблюдений при планируемой точности коэффициента корреляции	133
6.2.3. Множественная корреляция	141
6.2.4. Частный коэффициент корреляции	142
6.3. Меры связи для явлений, измеренных в номинальных шкалах	148
6.3.1. Выявление зависимости в таблицах сопряженности (2×2)	148
6.3.2. Несимметричные меры связи для таблиц 2×2	152
6.3.3. Выявление зависимости в таблицах сопряженности (m × n)	153
6.4. Меры связи для явлений, измеренных в ранговых шкалах	157
6.4.1. Коэффициенты связи для двух последовательностей рангов	157
6.4.2. Проблема связанных рангов	165
6.4.3. Множественный коэффициент ранговой корреляции. Коэффициент конкордации	167
6.5. Меры связи для явлений, измеренных в разных шкалах	172
6.5.1. Точечный бисериальный коэффициент корреляции	172
6.5.2. Бисериальный коэффициент корреляции	175
6.6. Графическое представление результатов корреляционного анализа	180
Список литературы	184
ПРИЛОЖЕНИЕ 1	187
ПРИЛОЖЕНИЕ 2	227

Прикладной статистический анализ данных: учебное пособие

Отзывы: нет