Регрессионный анализБиблиотека Нон-фикшн читать электронные книги

Регрессионный анализ : занимательная статистика: научно-популярное издание

Автор: Син Такахаси

Серия: Образовательная манга

Дисциплина: Математическая статистика

Жанр: Иллюстрированные издания / Научно-популярная литература

Год издания: 2014

Издательство: ДМК Пресс

Объем (стр.): 222

Возрастное ограничение: 16+

ISBN: 978-5-97060-115-0

Читать по подписке

Постраничный просмотр для данной книги Вам недоступен.

Выгрузить: RusMarc / RusMarc (UTF8)

Аннотация / Содержание / Библиографическое описание

Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать.

Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас.

Пролог. ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В NORNS!	1
Глава 1. БАЗОВЫЕ ЗНАНИЯ	11
1. Правила записи	12
2. Обратные функции	14
3. Показательные функции и функция натурального логарифма	19
4. Свойства показательных и логарифмических функций	20
5. Производная	24
6. Матрицы	37
7. Количественные и качественные данные	46
8. Сумма квадратов отклонений, рассеяние, стандартное отклонение	48
9. Функция плотности вероятности	50
Глава 2. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ	55
1. Что такое регрессионный анализ	56
2. Конкретный пример регрессионного анализа	62
3. Замечание по поводу проведения регрессионного анализа	94
4. Нормированный остаток	95
5. Интерполяция и экстраполяция	96
6. Автокорреляция	97
7. Нелинейные уравнения регрессии	98
Глава 3. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ	101
1. Что такое множественная регрессия	102
2. Конкретный пример множественной регрессии	106
3. Замечание по поводу проведения множественной регрессии	136
4. Нормированный остаток	137
5. Обобщённое расстояние Махаланобиса, доверительный интервал и прогнозируемый интервал	138
6. Множественная регрессия при наличии неизмеряемых данных среди объясняющих переменных	141
7. Мультиколлинеарность	145
8. Степень влияния каждой из объясняющих переменных на отклик и множественная регрессия	146
Глава 4. ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ	149
1. Что такое логистическая регрессия	150
2. Метод максимального правдоподобия	156
3. Трактовка отклика	160
4. Конкретный пример логистической регрессии	164
5. Замечание по поводу проведения логистической регрессии	186
6. Отношение перевесов	186
7. Пузырьковая диаграмма	192
Приложение. ПРОБУЕМ ВЫЧИСЛЯТЬ В EXCEL!	193
1. Основание натурального логарифма	194
2. Значение показательной функции	195
3. Значение функции натурального логарифма	196
4. Произведение матриц	197
5. Обратная матрица	199
6. Нахождение на оси x графика распределения хи-квадрат значения, соответствующего заданной вероятности	200
7. Вероятность распределения хи-квадрат	201
8. Нахождение на оси x графика F-распределения значения, соответствующего заданной вероятности	202
9. Вероятность F-распределения	204
10. (Частные) коэффициенты (можественной) регрессии	205
11. Коэффициенты уравнения логистической регрессии	208
Предметный указатель	212

Регрессионный анализ : занимательная статистика: научно-популярное издание

Отзывы: нет