Дисциплина: Автоматизированные системы управления
ПРЕДИСЛОВИЕ | 3 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АББРЕВИАТУР | 5 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ | 7 |
ВВЕДЕНИЕ. МАТРИЧНЫЕ МЕТОДЫ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ, ПОСТРОЕННЫЕ УЧЕНЫМИ-МАТЕМАТИКАМИ, И ИХ РАЗВИТИЕ В НАПРАВЛЕНИИ СОЗДАНИЯ АЛГОРИТМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ, ОРИЕНТИРОВАННОЙ НА РЕШЕНИЕ ИНЖЕНЕРНЫХ ЗАДАЧ | 9 |
В.1. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕОРИИ УПРАВЛЕНИЯ И РОЛЬ ЭВМ ПРИ РАСЧЕТЕ И ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМ | 9 |
В.2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТРИЧНЫХ МЕТОДОВ, РАЗРАБОТАННЫЕ КРУПНЫМИ УЧЕНЫМИ-МАТЕМАТИКАМИ | 13 |
В.2.1. Матричные методы решения операторных уравнений, использующие сеточное описание функций (сеточно-матричные методы) | 13 |
В.2.2. Проекционно-матричные методы | 22 |
В.3. ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАСЧЕТА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ САУ | 32 |
В.4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К ВВЕДЕНИЮ | 37 |
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ АНАЛИТИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СИГНАЛОВ, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ ОСНОВОЙ МАТРИЧНОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 40 |
1.1. ЛИНЕЙНЫЕ НОРМИРОВАННЫЕ ПРОСТРАНСТВА | 40 |
1.1.1. Примеры нормированных пространств | 41 |
1.1.2. Сходимость | 44 |
1.1.3. Общие положения | 45 |
1.1.4. Компактные множества в нормированных пространствах | 47 |
1.2. ЛИНЕЙНЫЕ ОПЕРАТОРЫ В НОРМИРОВАННЫХ ПРОСТРАНСТВАХ | 48 |
1.3. ГИЛЬБЕРТОВО ПРОСТРАНСТВО И ОРТОГОНАЛЬНЫЕ БАЗИСЫ | 53 |
1.4. НЕКОТОРЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ПРИБЛИЖЕНИЙ | 55 |
1.5. БАЗИСНЫЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИЙ | 58 |
1.5.1. Тригонометрические функции | 58 |
1.5.2. Полиномы Лежандра | 65 |
1.5.3. Полиномы Чебышева 1-го рода | 68 |
1.5.4. Полиномы Чебышева 2-го рода | 75 |
1.5.5. Функции Уолша | 77 |
1.5.6. Сплайны | 81 |
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В ФОРМЕ ПРОЕКЦИОННЫХ И СЕТОЧНЫХ МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ | 91 |
2.1. ПРОЦЕСС СОЗДАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 91 |
2.2. МАТРИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ САУ, ЗАДАННЫХ СКАЛЯРНЫМИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ | 98 |
2.2.1. Описание поведения линейных стационарных и нестационарных скалярных систем управления дифференциальными уравнениями | 98 |
2.2.2. Описание поведения линейных стационарных и нестационарных систем управления ДУ и эквивалентными им интегральными уравнениями | 98 |
2.2.3. Описание поведения линейных стационарных и нестационарных систем управления проекционно-матричными операторами | 101 |
2.3. МАТРИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ САУ, ЗАДАННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ В НОРМАЛЬНОЙ ФОРМЕ КОШИ | 105 |
2.4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В ФОРМЕ СЕТОЧНО-МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ | 109 |
2.4.1. Сеточно-матричные операторы | 109 |
2.4.2. Корректность | 111 |
2.4.3. Устойчивость | 112 |
2.4.4. Сеточно-матричный оператор, эквивалентный системе ДУ в нормальной форме Коши | 116 |
2.5. МАТРИЧНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЛИНЕЙНЫХ САУ, ЗАДАННЫХ СТРУКТУРНЫМИ СХЕМАМИ. АППАРАТ СТРУКТУРНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ | 117 |
2.5.1. Аппарат структурных преобразований | 117 |
2.5.2. Матричные операторы элементарных звеньев, с помощью которых может быть представлена сложная линейная САУ | 123 |
2.5.3. Матричные операторы в конкретных базисах | 128 |
2.6. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ В ФОРМЕ ПРОЕКЦИОННО-МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ | 151 |
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДОМ МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ | 164 |
3.1. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ МАТРИЧНЫМИ МЕТОДАМИ: ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕШЕНИЕ КОНКРЕТНЫХ ЗАДАЧ | 164 |
3.2. АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 179 |
3.2.1. Построение матричного описания для одного класса нелинейных систем | 179 |
3.2.2. Решение системы нелинейных алгебраических уравнений | 186 |
3.3. МЕТОД ЭКВИВАЛЕНТНОГО МАТРИЧНОГО ОПЕРАТОРА И АЛГОРИТМ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ | 190 |
ГЛАВА 4. МАТРИЧНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ: ТЕОРИЯ, АЛГОРИТМЫ, ПРИМЕРЫ | 207 |
4.1. МЕТОД ПРОЕКЦИОННО-МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ЛИНЕЙНЫХ (СТАЦИОНАРНЫХ И НЕСТАЦИОНАРНЫХ) СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 208 |
4.2. МЕТОД СЕТОЧНО-МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ | 223 |
4.3. ПРИМЕНЕНИЕ АППАРАТА МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ ДЛЯ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ МЕТОДОМ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ | 233 |
4.4. МЕТОД ЭКВИВАЛЕНТНЫХ МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ | 256 |
4.4.1. Прямой метод вычисления корреляционной функции на выходе неинерционного нелинейного элемента | 256 |
4.4.2. Построение корреляционной функции на выходе нелинейного статического элемента в форме разложения по степеням нормированной корреляционной функции входного сигнала | 259 |
4.4.3. Эквивалентные матричные операторы статических нелинейных элементов и алгоритмы их расчета в замкнутой САУ | 264 |
4.4.4. Матричные операторы интегрирования | 293 |
4.4.5. Матричные операторы умножения | 294 |
4.5. МЕТОД ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ЭКВИВАЛЕНТОВ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ КОТОРОГО БАЗИРУЕТСЯ НА МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРАХ | 296 |
4.6. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ФИЛЬТРАЦИИ МЕТОДАМИ ЭКВИВАЛЕНТНОГО МАТРИЧНОГО ОПЕРАТОРА И ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ЭКВИВАЛЕНТОВ В КЛАССЕ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ | 322 |
ГЛАВА 5. МАТРИЧНЫЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕГУЛЯТОРОВ САУ | 330 |
5.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ СИНТЕЗА РЕГУЛЯТОРОВ | 331 |
5.1.1. Качество работы системы | 331 |
5.1.2. Постановка задачи синтеза регуляторов в классе одномерных стационарных систем | 335 |
5.2. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 339 |
5.3. ОПЕРАТОРНЫЕ МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕГУЛЯТОРОВ | 343 |
5.3.1. Решение задачи в общем виде и анализ степени эффективности операторного метода | 343 |
5.3.2. Метод матричных операторов синтеза регуляторов в классе линейных систем | 347 |
5.4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ СИНТЕЗА РЕГУЛЯТОРОВ В КЛАССЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ В ПОСТАНОВКАХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ИНЖЕНЕРНОЙ ПРАКТИКЕ | 365 |
5.5. МЕТОД МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ СИНТЕЗА РЕГУЛЯТОРОВ В КЛАССЕ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ | 366 |
5.6. СИНТЕЗ РЕГУЛЯТОРОВ В КЛАССЕ МНОГОМЕРНЫХ СИСТЕМ | 372 |
5.6.1. Общие положения | 372 |
5.6.2. Постановка задачи синтеза регуляторов в классе многомерных стационарных систем | 375 |
5.6.3. Динамическая и статическая развязка каналов | 379 |
5.7. АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЦИФРОВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ | 385 |
ГЛАВА 6. ИССЛЕДОВАНИЕ И СИНТЕЗ СИСТЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ В ТУРБИНОСТРОЕНИИ | 392 |
6.1. ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ БЛОКА «КОТЕЛ–ТУРБИНА» | 392 |
6.2. ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ БЛОКА «КОТЕЛ–ТУРБИНА» ПРИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯХ | 395 |
6.2.1. Построение математической модели системы регулирования котла БКЗ-75 | 398 |
6.2.2. Построение математической модели турбины ПТ-12/15-35/10М | 404 |
6.2.3. Алгоритм и результаты исследования блока «котел–турбина» проекционно-матричным методом | 407 |
6.2.4. Алгоритмы исследования | 413 |
6.2.5. Результаты исследования системы регулирования блока «котел–турбина» при детерминированных изменениях нагрузки | 418 |
6.2.6. Статистический анализ системы регулирования блока «котел–турбина» | 424 |
6.2.7. Параметрический синтез регуляторов системы регулирования блока «котел–турбина» | 429 |
6.3. ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА РАБОТЫ И СИНТЕЗ РЕГУЛЯТОРОВ ДЕАЭРАЦИОННО–ПИТАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ТЭС | 434 |
6.3.1. Общие положения | 434 |
6.3.2. Построение математической модели | 435 |
6.3.3. Нелинейные звенья в модели ДПС | 443 |
6.3.4. Структурная схема ДПС | 444 |
6.3.5. Исследование автоколебаний методом проекционно-матричных операторов в базисе тригонометрических функций | 449 |
6.3.6. Синтез регулятора уровня для ДПС ТЭС | 462 |
ГЛАВА 7. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППАРАТА МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ | 470 |
7.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ | 471 |
7.2. СИСТЕМЫ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОГРАММНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ОПТИМАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, РАБОТАЮЩИЕ ПО ПРИНЦИПУ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ. УПРАВЛЯЕМОСТЬ И НАБЛЮДАЕМОСТЬ СИСТЕМ | 476 |
7.2.1. Общие положения | 476 |
7.2.2. Управляемость и наблюдаемость систем | 479 |
7.3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ: РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ УПРАВЛЕНИЙ И ОПТИМАЛЬНЫХ ПРОГРАММ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕТОЧНЫХ МЕТОДОВ | 488 |
7.3.1. Общие положения | 488 |
7.3.2. Метод и общий алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ при описании объектов интегральными уравнениями и сеточно-матричными операторами | 497 |
7.3.3. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ по критерию минимальной энергии | 499 |
7.3.4. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ по критерию максимального быстродействия | 509 |
7.3.5. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ по критерию минимального расхода топлива | 517 |
7.4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ: РАСЧЕТ ОПТИМАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ УПРАВЛЕНИЙ И ОПТИМАЛЬНЫХ ПРОГРАММ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОЕКЦИОННЫХ МЕТОДОВ | 519 |
7.4.1. Общий алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ методами математического программирования с использованием проекционно-матричных операторов | 522 |
7.4.2. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ стационарных линейных объектов по критерию минимальной энергии | 530 |
7.4.3. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ нестационарных линейных объектов по критерию минимальной энергии | 542 |
7.4.4. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ по критерию максимального быстродействия | 557 |
7.4.5. Алгоритм построения оптимальных программных управлений и оптимальных программ по критерию минимального расхода топлива | 570 |
7.4.6. Применение решения линейно-квадратичных задач для синтеза оптимальных линейных систем, работающих по принципу обратной связи | 574 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. СЕРИЯ УЧЕБНИКОВ И МОНОГРАФИЙ «МЕТОДЫ ТЕОРИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ» | 590 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МАТРИЧНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ | 593 |
П.1.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ | 593 |
П.1.2. ТРАНСПОНИРОВАННАЯ МАТРИЦА | 598 |
П.1.3. ОБРАТНАЯ МАТРИЦА | 599 |
П.1.4. СТЕПЕНИ МАТРИЦЫ | 601 |
П.1.5. АБСОЛЮТНАЯ ВЕЛИЧИНА И НОРМА МАТРИЦЫ | 601 |
П.1.6. РАНГ МАТРИЦЫ | 602 |
П.1.7. БЛОЧНЫЕ МАТРИЦЫ И ДЕЙСТВИЯ НАД НИМИ | 603 |
П.1.8. ТРЕУГОЛЬНЫЕ МАТРИЦЫ | 605 |
П.1.9. СОБСТВЕННЫЕ ВЕКТОРЫ И СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ МАТРИЦЫ | 606 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. НЕКОТОРЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ ПРОЕКЦИОННО-МАТРИЧНЫХ МЕТОДОВ | 609 |
П.2.1. ПРОЕКЦИОННЫЕ МЕТОДЫ АППРОКСИМАЦИИ КЛАССОВ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ | 609 |
П.2.1.1. Постановка задачи аппроксимации линейной системы | 609 |
П.2.1.2. Условия сходимости проекционных алгоритмов аппроксимации | 612 |
П.2.1.3. Системы, описываемые интегральными уравнениями Вольтерра 2-го рода | 613 |
П.2.2. АППРОКСИМАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ, ОПИСЫВАЕМЫХ ЛИНЕЙНЫМИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫМИ УРАВНЕНИЯМИ n-ГО ПОРЯДКА | 614 |
П.2.3. ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРОЕКЦИОННЫХ АППРОКСИМАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТРИЧНЫХ ОПЕРАТОРОВ | 621 |
П.2.4. ОЦЕНКИ ПРОЕКЦИОННЫХ АППРОКСИМАЦИЙ ДЛЯ НЕКОТОРЫХ КОНКРЕТНЫХ БАЗИСОВ | 624 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ПРОЕКЦИОННО-МАТРИЧНОГО МЕТОДА В СРЕДЕ ПАКЕТА MATLAB | 629 |
П.3.1. БИБЛИОТЕКА SML | 629 |
П.3.2. АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ САУ | 637 |
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ | 643 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ | 646 |
Отзывы: нет |
© 2001–2022, Издательство «Директ-Медиа» тел.: 8-800-333-68-45 (звонок бесплатный), +7 (495) 258-90-28 manager@directmedia.ru