Подписка на 1 месяц за 1 рубль!
Дисциплина: Информационные технологии Математика
| Введение | 5 |
| Лекция 1. Введение в спецкурс «Математическая обработка управленческой информации» | 10 |
| 1.1. Значение информации | 10 |
| 1.2. Свойства информации | 13 |
| 1.3. Виды управленческой информации | 16 |
| 1.4. Информатизация управленческой деятельности | 20 |
| 1.5. Роль исследований в жизни общества | 21 |
| Лекция 2. Проблемы измерения в гуманитарных науках. Виды измерительных шкал | 27 |
| 2.1. Измерение | 27 |
| 2.2. Виды измерительных шкал | 29 |
| 2.3. Оценка свойств шкалы | 34 |
| Лекция 3. Первичная обработка информации | 40 |
| 3.1. Построение частотных распределений признаков | 40 |
| 3.2. Метод группировки | 43 |
| 3.3. Построение таблиц сопряженности | 44 |
| 3.4. Обработка открытых признаков | 46 |
| Лекция 4. Вторичная обработка информации. Получение статистических показателей | 49 |
| 4.1. Средние величины | 49 |
| 4.2. Меры вариации | 55 |
| 4.3. Показатели, характеризующие форму кривой распределения | 58 |
| Лекция 5. Вторичная обработка информации. Графическое представление данных | 62 |
| 5.1. Диаграммы распределения | 63 |
| 5.2. Гистограмма распределения | 73 |
| 5.3. Картограммы и картодиаграммы | 75 |
| Лекция 6 | 79 |
| 6.1. Составление программы обработки Программа обработки | 79 |
| 6.2. Команды описания данных | 86 |
| Лекция 7. Команды преобразования данных | 89 |
| 7.1. Условный отбор данных и случайная выборка | 89 |
| 7.2. Сортировка и группировка данных | 90 |
| 7.3. Перекодирование переменных (команда RECODE) | 91 |
| 7.4. Вычисление новых переменных (команды COMPUTE,COUNT, IF) | 94 |
| 7.5. Коррекция нерепрезентативности выборки (команда WEIGHT) | 100 |
| Лекция 8. Основные команды SPSS, выполняющие анализ | 104 |
| 8.1. Получение частотных распределений одновариантных признаков (команда FREQUENCIES) | 104 |
| 8.2. Вычисление статистических показателей (команда DESCRIPTIVE) | 109 |
| 8.3. Построение многомерных распределений одновариантных признаков (команда CROSSTABS) | 111 |
| 8.4. Обработка многовариантных признаков (команда MULT RESPONSE) | 116 |
| Лекция 9. Команды SPSS, выполняющие анализ (продолжение) | 123 |
| 9.1. Сравнение средних (команда MEANS) | 123 |
| 9.2. Графическое представление данных (команда GRAPH) | 126 |
| Лекция 10. Проверка статистических гипотез с помощью критерия Х^2 | 131 |
| 10.1. Понятие статистической гипотезы | 131 |
| 10.2. Критерий Х^2 | 135 |
| 10.3. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью критерия Х^2 | 137 |
| Лекция 11. Общие сведения о корреляционном анализе | 148 |
| 11.1. Основные понятия корреляционного анализа | 148 |
| 11.2. Коэффициенты корреляции, рассчитываемые SPSS | 153 |
| Лекция 12. Общие сведения о кластерном анализе | 168 |
| 12.1. Иерархический кластерный анализ (HIERARCHICAL CLUSTER) | 171 |
| 12.2. Кластерный анализ при большом количестве наблюдений | 182 |
| Лекция 13. Основные сведения о факторном анализе | 188 |
| 13.1. Порядок выполнения факторного анализа | 190 |
| Лекция 14. Основы регрессионного анализа | 197 |
| Заключение | 209 |
| Библиографический список | 210 |
| Контрольно-измерительные материалы | 213 |
| Приложение | 222 |
Отзывы: нет |
© 2001–2022, Издательство «Директ-Медиа» тел.: 8-800-333-68-45 (звонок бесплатный), +7 (495) 258-90-28 manager@directmedia.ru
